На сайте 100500 рефератов в 150 категориях	Искать реферат
Рефераты на 5 с плюсом С нашим сайтом написать реферат проще простого

Социометрия. Использование в социологических исследованиях элементов точных наук

Категория: Социология

версия для печати

Страница: [1] [2] [3]

1) Случайный отбор — когда каждая единица совокупности имеет одинаковую или почти одинаковую вероятность попасть в выборку. Ошибку можно нанести только для случайной выборки. Случайный отбор может быть повторным, безповторним, случайным механическим или с помощью таблицы случайных чисел.

2) Неслучайно — квотная выборка, это отбор респондентовдля каждой из подгрупп, предусмотренный численности этих подгрупп, т.е. рассчитывается по формуле: p = N / n.

3) Стихийная выборка — прессовые опросы, подбор себе подобных, допрос первого встречного подобное.

4) Выпуклая выборка.

Измерение социальных установок.

последнее время в связи с бурным взрывом социальной, в томчисле и политической, активности населения особую актуальность приобрели исследования взаимоотношений различных групп общества (национальных, политических и др.), а также отношений между этими группами и социальными институтами (органами власти, ассоциациями, средствами массовой информации и т.п.).

Часто в основе таких порой конфликтных взаимоотношений лежит различиев интересах, ценностных ориентациях или мировоззренческих представлений, выступающих побудительным мотивом массового поведения, которое не всегда приобретает социально благоприятной формы. Учитывая назревшую актуальность использования точных и эффективных методик для изучения новых социальных явлений и процессов, рохзкажемо о правилах конструирования наиболее эффективных шкалдля измерения установок.

Шкала самооценок — это самый простой вид шкалы измерения установок. Она может быть сконструирована в виде простого вопроса или в виде числовой оси с положительными и отрицательными градациями. При конструировании шкалы самооценки в форме традиционного вопроса ее позиции обязательно располагаются симметрично и состоят изравного числа положительных и отрицательных оценок, разделенных нейтральной позицией.

Шкала ранжирования — отличается той особенностью, что результаты вимирення установок при ее помощи анализируются в соответствии с правилами, которые применяют для ранговых шкал. Самый простой прием вимирення установок по правилам такой шкалы — ранжирование респондентамитех объектов, отношение к которым с их стороны интересует респондента. Так, для выяснения шансов на успех того или иного кандидта при многомандатных выборах респондентам предлагают расположить карточки с фамилиями кандидатов в порядке предпочтения, предоставленной им респондентами. В этом случае все объекты значимы с точки зрения предмета исследования. Итогранжирования даст информацию о шансах кандидатов быть избранными.

Более сложный вариант вимирення установок с помощью ранговой шкалы — метод парных сравнений. Сущность его заключается в том, что обозначенные на карточках объекты (их наименования) для оценки парами поочередно показывают респондентам, предлагая указать тот, которому они отдаютпреимущество. При цьму такой сравнительной оценке подвергаются все возможные сочетания пар обьеетив. Количество парных сочетаний (Q), образуемых при изучении установок респондентов относительно некоторого числа объектов (n) вычисляется по формуле:

Сложность применения метода парных сравнений заключается в том, что с ростом числа объектов,подлежащих оценке респондентом, резко возрастает число пар.

Шкала Богардуса имеет основное назначение — вимирення национальных и расовых установок. Особенность этой шкалы заключается в том, что каждая оценка (мнение, позиция) автоматически включает в себя все последующие и исключает все предыдущие. Вопросы для нее имеет следующую формулировку: «Какиевзаемниты с представителем такой-то национальности для вас приемлемы? »:

1) Брачные видноснин;

2) Личная дружба;

3) Быть соседями;
< br> 4) Быть коллегами по работе;

5) Быть жителями одного города, поселка, села;

6) Быть гражданами одной области;

7) Быть гражданами одной страны;

8) Не спорю, если ониуедут из страны.

Опыт свидетельствует о том, что подобные шкалы могут быть построены и успешно використоуватися доя измерения установок относительно явлений в различных сферах общественных отношений.

Метод семантического дифференциала разработан Осгудом. Он основан на принципе ассоциации между понятием, обозначающим объект оценки, и теми или инымивербальными антонимами, характеризующими направленность и интенсивность оценки. Примеры подобных сочетаний: приятный — дразнящий, чистый — грязный. Добрый — жестокий. Для повышения точности вимирення установки с помощью семантического диференциалла между антонимами располагают числовую ось, в результате чего для каждой пары антонимов получают5 или 7-балльную шкалу.

Статистический метод анализа данных.

При анализе данных в социологических исследованиях применяют как математико-статистические методы, разработанные на других областях знания (факторный, дисперсионный, регрессивный и корреляционный анализ, методы классификации), так и сторени для нужд социологии (например, детерминацийнийанализ). Рассмотрим некоторые из них.

Дисперсионный анализ — это метод, предназначенный для выявления влияния отдельных независимых друг от друга признаков, называемых факторами (А, В, С...) на определенную изучаемый признак В.

Сущность: выделения и сравнения между собой различных компонентов дисперсии признака У. Сравнение компонентов позволяет делатьвыводы о значимости или незначимости влияния отдельного фактора на изменчивость В.

Например: фактор А — образование, фактор В — пол. Рассмотрим влияние А и В на удовлетворенность трудом (признак В). Фактор А имеет три градации (1 — средняя, ??2 — специальное, 3 — высшее), В — две (1 — мужчина, 2 — женщина), а признак В — некоторый индекс удовлетворенности трудом.Составляется таблица подобного вида:

А В 1 2 3 1 в (1,1) в (1,2) в (1,3) 2 в (2,1) в ( 2,2) в (2,3)

Страница: [1] [2] [3]

версия для печати